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从一个问题、一段草稿,或一个还没想清楚的想法开始。
一次有用的回答通常包含:
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把 Claude Fable 5 Online 当成一段专注的工作对话:先说清目标,再补充必要上下文,指定答案形式,最后用追问把结果打磨到可用。
不要只给一个主题,先说明你想要什么结果。告诉模型你需要答案、改写、翻译、计划、比较,还是概念解释。
粘贴会影响答案的短文本、限制条件、例子或背景信息。上下文越相关,回答越容易保持清晰。
直接告诉对话你想怎么接收结果。短总结、清单、表格、草稿或分步计划,都会让回答更接近你的用途。
把第一轮回答当成起点。你可以要求更短、换语气、补充例子,或随着对话推进给出更明确的建议。
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提问、改写文字、翻译润色、比较想法,或把混乱思路整理成可用大纲。
不知道怎么开头时,可以先用示例,再改成自己的问题。
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界面重点放在提问、回答和改写文本上,不把还没做的额外工具包装成已有功能。
当你想先得到一个可用回答,再继续追问、压缩、改写或比较时,Claude Fable 5 Online 会更有用。
获得清晰答案、快速概览,或对陌生问题的结构化解释。
把粗糙想法整理成更清楚的消息、大纲、笔记或短文。
翻译文字,去掉生硬表达,同时保留原本意图。
让模型用白话、例子、常见误区和简短总结解释主题。
把目标拆成选项、取舍、优先级和下一步行动。
并排比较不同选择,并让模型说明哪个方向更符合你的限制。
这些示例是对话起点。把其中的上下文换成你自己的问题或文字即可。
根据速度、成本、风险和投入比较这些选项,并推荐下一步。
在保留原意的前提下,让这段话更清楚、更自然。
用白话解释这个主题,再补充例子和简短总结。
生成可执行想法,按角度分组,并标出最容易先试的方向。
自然翻译这段文字,并根据目标读者润色最终表达。
把这个目标整理成包含优先级、阻碍和下一步行动的短计划。
在线模型对话最适合处理具体、相关、可分享的输入。不要把凭据或受限制数据放进提示词。
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